Effizientere Entwicklung von Machine Learning-Projekten auf Azure

Referent Julian Kling
Referent Philipp Paraguya
17. Nov 2021
11:15 - 11:45

Effizientere Entwicklung von Machine Learning-Projekten auf Azure

Anhand eines beispielhaften Entwicklungszyklus eines Data Science Use Cases sollen Möglichkeiten verdeutlicht werden, die Effizienz solcher Projekte zu steigern. Zum Beispiel, indem man mit Infrastructure-as-Code Umgebungen arbeitet, den INFOMOTION Data Lab Framework Code wiederverwendet oder mit AutoML schneller zu einem Baseline Modell kommt. Abgerundet wird der Vortrag durch persönliche Projekterfahrungen und Anekdoten von Kunden.